IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics es una suite repleta de funciones que se utiliza para resolver problemas empresariales y de investigación. Ofrece diversas técnicas como análisis ad hoc, pruebas de hipótesis, análisis predictivo, etc. Gestiona los datos de forma más fiable y convierte los datos complejos o incompletos en hallazgos precisos. 

El innovador software, integrado en múltiples herramientas profesionales, le permite acceder rápidamente a una gran cantidad de datos y gestionarlos de forma más fiable mediante gráficos y tablas. Está disponible para sistemas operativos Windows y Mac.

¿Qué es IBM SPSS Statistics?

SPSS Statistics es un producto de SPSS Inc., adquirido posteriormente por IBM en 2009. Las versiones publicadas desde 2015 se denominan IBM SPSS Statistics. Originalmente se conocía como Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS), y posteriormente se cambió a Soluciones Estadísticas de Productos y Servicios. Es una herramienta de productividad que se utiliza para gestionar todo lo relacionado con la planificación de datos.

Gestiona e interpreta datos con múltiples herramientas accesibles y ofrece servicios de análisis avanzado, gestión de datos, inteligencia empresarial, análisis multivariante e investigación criminal. La interfaz gráfica de usuario (GUI) con menús desplegables y cuadros de diálogo ofrece mayor control al usar comandos de sintaxis.

Características de IBM SPSS Statistics

Interfaz intuitiva

La interfaz intuitiva ofrece acceso rápido a diferentes tareas y análisis mediante menús y barras de herramientas. Facilita la exploración, visualización y análisis de datos. Puede personalizar la interfaz según sus preferencias. Tras la instalación, deberá seleccionar una licencia e introducir la clave para activarla. Ofrece un proceso sencillo para gestionar sus datos, como:

• Importe los datos necesarios desde un archivo o base de datos.
• Utiliza estadísticas descriptivas y visualizaciones para la exploración de datos. 
• Ejecute análisis estadísticos como pruebas t, ANOVA o pruebas de chi-cuadrado según sus preguntas de investigación.
• Concluya al interpretar los resultados de sus análisis
• Por último, cree informes utilizando informes, gráficos y tablas.

Estructura del menú

El software permite acceder a diferentes funciones mediante menús desplegables y el lenguaje de sintaxis de comandos 4GL para la programación. También permite simplificar tareas repetitivas, gestionar manipulaciones complejas de datos, reproducir resultados y analizarlos. Por lo tanto, es necesario usar programación de sintaxis para acceder a algunas aplicaciones complejas, en lugar de una estructura de menús. Sin embargo, se puede usar un menú desplegable para generar la sintaxis de comandos y visualizarla en la salida, pero es necesario cambiar la configuración predeterminada para que sea visible. Se pueden usar los comandos de sintaxis generados en un archivo de sintaxis mediante el botón "Pegar" disponible en cada menú.

Análisis predictivo

El software está equipado con modelos predictivos y de regresión de alta gama, como regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión y redes neuronales. Permite predecir con precisión resultados y tendencias futuras, e identificar y dirigirse a segmentos específicos de clientes. De esta forma, maximiza la efectividad de las campañas y el retorno de la inversión (ROI). Es la mejor solución para investigadores de mercado que desean gestionar muestras complejas y abordar la falta de datos con resultados infalibles. 

Admite múltiples formatos

Admite múltiples formatos, como SQL (formato exclusivamente no exportable que guarda los datos en una hoja de MS Excel) , texto sin formato, SAS y Stata. También admite PDF , HTML, MS Word y otras opciones de salida que permiten copiar gráficos y pegarlos en otro documento. 

Extensión de programabilidad de Python

La extensión de programación de Python permite crear programas con sintaxis de comandos utilizando la información del diccionario de datos. Esta extensión ha sustituido al script SAX Basic, que era menos funcional para diversos fines; sin embargo, sigue disponible. Puede usarla para ejecutar SPSS en cualquiera de las estadísticas del paquete de software gratuito. A partir de la versión 14 de SPSS, es posible ejecutar programas Python o VB.NET mediante los complementos disponibles.

Capacidades avanzadas

Puede simplificar tareas complejas de datos mediante múltiples análisis estadísticos avanzados. Dispone de múltiples herramientas avanzadas para la preparación de datos y la creación de tablas personalizadas. Esto permite descubrir tendencias y relaciones complejas mediante técnicas avanzadas como el bootstrap. Además, puede utilizar métodos estadísticos básicos, regresión u otros métodos avanzados, como el análisis bivariado, factorial y de conglomerados, con automatización para el análisis de datos.

Gestión de datos

Ofrece una estructura de tabla bidimensional, con filas para representar casos y columnas para representar mediciones. Se dispone de datos numéricos y de cadena (texto) para definir los datos, y el procesamiento completo se realiza caso por caso a través del archivo. La correspondencia de archivos está disponible de diversas maneras, como uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. Además, una sesión exclusiva de matrices permite a los usuarios utilizar operaciones de álgebra lineal y matrices para procesar datos. 

Planes de suscripción

El software está disponible en ambas licencias: shareware y freeware. Usted decide qué tipo de licencia le conviene más. Puede optar por una versión de prueba gratuita de 14 días y decidir si desea suscribirse o no. Ofrece diferentes planes, como:

• El plan Base es capaz de proporcionar capacidades estadísticas y de regresión básicas
• Los usuarios avanzados pueden obtener tres paquetes complementarios; el complemento Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas le permite administrar análisis complejos, como modelos lineales generalizados y modelos mixtos, al tiempo que crea tablas interactivas.
• El complemento Árboles de decisión y pronóstico ayuda a predecir utilizando ARIMA y utiliza redes neuronales para construir modelos predictivos.
• El complemento Muestreo y pruebas complejas permite realizar análisis avanzados como Lasso, Elastic Net, CPA, etc. 

Ventajas

• Realiza varios tipos de procedimientos estadísticos
• Compatibilidad perfecta con Microsoft Office
• Interfaz intuitiva y fácil de usar
• Compatibilidad con múltiples herramientas avanzadas
• Manejo robusto de datos 

Contras

• Requiere una curva de aprendizaje pronunciada
• No se manejan grandes conjuntos de datos